Na druhé straně, Inferential statistika je používána dělat zobecnění o populaci založené na vzorcích. Existuje tedy velký rozdíl mezi deskriptivní a inferenciální statistikou, tj. Co děláte s vašimi daty. Podívejme se na tento článek, abychom získali více podrobností o těchto dvou tématech.
Srovnávací graf
| Základ pro porovnání | Deskriptivní statistika | Inferenční statistika |
|---|---|---|
| Význam | Deskriptivní statistika je odvětví statistiky, které se zabývá popisem studované populace. | Inferenciální statistika je typ statistiky, která se zaměřuje na vyvodění závěrů o populaci na základě analýzy vzorku a pozorování. |
| Co to dělá? | Organizujte, analyzujte a prezentujte data smysluplným způsobem. | Porovnává, testuje a předpovídá data. |
| Forma konečného výsledku | Grafy, grafy a tabulky | Pravděpodobnost |
| Používání | Popsat situaci. | Vysvětlit možnosti výskytu události. |
| Funkce | Vysvětluje již známá data pro shrnutí vzorku. | Snaží se dospět k závěru, aby se dozvěděla o populaci, která přesahuje dostupné údaje. |
Definice popisné statistiky
Popisná statistika odkazuje na disciplínu, která kvantitativně popisuje důležité vlastnosti datové sady. Pro účely popisu vlastností využívá opatření centrální tendence, tj. Průměr, medián, režim a míry rozptylu, tj. Rozsah, směrodatná odchylka, kvartilní odchylka a rozptyl atd.
Údaje jsou shrnuty výzkumným pracovníkem, a to užitečným způsobem pomocí numerických a grafických nástrojů, jako jsou grafy, tabulky a grafy, které představují přesná data. Text je navíc prezentován na podporu diagramů, aby vysvětlil, co reprezentují.
Definice inferenční statistiky
Inferenciální statistika je o generalizaci ze vzorku do populace, tj. Výsledky analýzy vzorku lze odvodit od větší populace, ze které je vzorek odebrán. Je to pohodlný způsob, jak vyvodit závěry o populaci, když není možné dotazovat se na každého člena vesmíru. Vybraný vzorek je zástupcem celé populace; proto by měl obsahovat důležité rysy obyvatelstva.
Inferenční statistika se používá k určení pravděpodobnosti vlastností populace na základě vlastností vzorku pomocí teorie pravděpodobnosti. Hlavní inferenciální statistiky jsou založeny na statistických modelech, jako je analýza rozptylu, chí-kvadrát test, distribuce studentů, regresní analýza atd. Metody inferenciálních statistik:
- Odhad parametrů
- Testování hypotéz
Klíčové rozdíly mezi deskriptivní a inferenční statistikou
Rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou lze jasně odvodit z těchto důvodů: \ t
- Deskriptivní statistika je disciplína, která se zabývá popisem studované populace. Inferenční statistika je typ statistiky; který se zaměřuje na vyvodění závěrů o populaci na základě analýzy vzorků a pozorování.
- Popisná statistika shromažďuje, organizuje, analyzuje a prezentuje data smysluplným způsobem. Naopak, Inferenční statistika porovnává data, testuje hypotézu a předpovídá budoucí výsledky.
- V popisných statistikách je schematické nebo tabulkové znázornění konečného výsledku, zatímco konečný výsledek je zobrazen ve formě pravděpodobnosti.
- Popisné statistiky popisují situaci, zatímco inferenciální statistiky vysvětlují pravděpodobnost výskytu události.
- Popisná statistika vysvětluje data, která jsou již známa, pro shrnutí vzorku. Inferenciální statistiky se naopak pokoušejí dospět k závěru, aby se dozvěděly o populaci; které přesahují dostupné údaje.
Závěr
Máme tedy dostatek diskuzí o těchto dvou tématech, vše, co potřebujete vědět, je to, že popisná statistika je o tom, jak ilustrovat vaši současnou datovou sadu, zatímco inferenční statistiky se zaměřují na vytváření předpokladů o další populaci, která je mimo rámec studovaného souboru dat. Zatímco popisné statistiky poskytují souhrn údajů, které výzkumník skutečně studoval, zatímco inferenciální statistiky činí zobecnění, což znamená, že údaje poskytnuté vám nejsou ve skutečnosti studovány.
