Data lze chápat jako kvantitativní informace o specifické charakteristice. Charakteristiky mohou být kvalitativní nebo kvantitativní, ale pro účely statistické analýzy se kvalitativní charakteristika transformuje na kvantitativní, a to poskytnutím číselných údajů této charakteristiky. Kvantitativní charakteristika je tedy známa jako proměnná . Zde v tomto článku budeme hovořit o diskrétní a spojité proměnné.
Srovnávací graf
| Základ pro porovnání | Diskrétní proměnná | Plynulá proměnná |
|---|---|---|
| Význam | Diskrétní proměnná označuje proměnnou, která předpokládá konečný počet izolovaných hodnot. | Spojitá proměnná odkazuje na proměnnou, která předpokládá nekonečný počet různých hodnot. |
| Rozsah zadaného čísla | Kompletní | Neúplný |
| Hodnoty | Hodnoty se získají počítáním. | Hodnoty se získávají měřením. |
| Klasifikace | Nepřekrývá se | Překrývající se |
| Předpokládá | Odlišné nebo oddělené hodnoty. | Jakákoli hodnota mezi oběma hodnotami. |
| Reprezentováno | Izolované body | Připojené body |
Definice diskrétní proměnné
Diskrétní proměnná je typ statistické proměnné, která může převzít pouze pevný počet odlišných hodnot a postrádá vlastní pořadí.
Také známý jako kategorická proměnná, protože má oddělené, neviditelné kategorie. Mezi dvěma kategoriemi však nemohou existovat žádné hodnoty, tj. Nedosahuje všech hodnot v mezích proměnné. Počet povolených hodnot, které lze předpokládat, je buď konečný, nebo nekonečně nekonečný. Proto, pokud jste schopni spočítat množinu položek, pak se říká, že proměnná je diskrétní.
Definice spojité proměnné
Nepřetržitá proměnná, jak název napovídá, je náhodná proměnná, která přebírá všechny možné hodnoty v kontinuu. Jednoduše řečeno, může mít jakoukoliv hodnotu v daném rozsahu. Pokud tedy proměnná může mít nekonečnou a nespočetnou množinu hodnot, pak je proměnná označována jako spojitá proměnná.
Kontinuální proměnná je proměnná, která je definována v intervalu hodnot, což znamená, že může předpokládat jakékoli hodnoty mezi minimální a maximální hodnotou. Lze ji chápat jako funkci intervalu a pro každou funkci se rozsah proměnné může měnit.
Klíčové rozdíly mezi diskrétní a spojitou proměnnou
Rozdíl mezi diskrétní a spojitou proměnnou může být jasně vykreslen z následujících důvodů:
- Statistická proměnná, která předpokládá konečnou množinu dat a počítatelný počet hodnot, pak se nazývá diskrétní proměnná. Kvantitativní proměnná, která nabývá nekonečné množiny dat a nespočetného počtu hodnot je známa jako kontinuální proměnná.
- Pro nepřesahující nebo jinak známé jako vzájemná inkluzivní klasifikace, kde jsou zahrnuty oba limity tříd, platí pro diskrétní proměnnou. Naopak pro překrývající se nebo vyslovující se vylučující klasifikaci, kde je horní mez třídy vyloučena, platí pro spojitou proměnnou.
- V diskrétní proměnné je rozsah zadaného čísla kompletní, což není v případě spojité proměnné.
- Diskrétní proměnné jsou proměnné, kde hodnoty lze získat počítáním. Na druhou stranu, kontinuální proměnné jsou náhodné veličiny, které něco měří.
- Diskrétní proměnná předpokládá nezávislé hodnoty, zatímco spojitá proměnná předpokládá jakoukoliv hodnotu v daném rozsahu nebo kontinuu.
- Diskrétní proměnná může být graficky znázorněna izolovanými body. Na rozdíl od spojité proměnné, která může být na grafu označena pomocí připojených bodů.
Příklady
Diskrétní proměnná
- Počet tiskových chyb v knize.
- Počet dopravních nehod v Dillí.
- Počet sourozenců jednotlivce.
Plynulá proměnná
- Výška osoby
- Věk osoby
- Zisk společnosti.
Závěr
Jak velká, tak diskrétní i spojitá proměnná může být kvalitativní i kvantitativní. Tyto dva statistické termíny jsou však diametrálně protilehlé v tom smyslu, že diskrétní proměnná je proměnná s dobře definovaným počtem povolených hodnot, zatímco spojitá proměnná je proměnná, která může obsahovat všechny možné hodnoty mezi dvěma čísly.
