Nulová hypotéza znamená prohlášení, které neočekává žádný rozdíl ani efekt. Naopak, alternativní hypotéza je ta, která očekává nějaký rozdíl nebo efekt. Nulová hypotéza Tento článek vysvětluje základní rozdíly mezi nulovou a alternativní hypotézou.
Srovnávací graf
| Základ pro porovnání | Null Hypotéza | Alternativní hypotéza |
|---|---|---|
| Význam | Nulová hypotéza je tvrzení, ve kterém neexistuje vztah mezi dvěma proměnnými. | Alternativní hypotéza je tvrzení, ve kterém existuje určitý statistický význam mezi dvěma měřenými jevy. |
| Představuje | Žádný pozorovaný účinek | Některé pozorované účinky |
| Co je to? | Právě to se výzkumník snaží vyvrátit. | Právě to se výzkumník snaží dokázat. |
| Přijetí | Žádné změny v názorech nebo akcích | Změny v názorech nebo akcích |
| Testování | Nepřímé a implicitní | Přímé a explicitní |
| Pozorování | Výsledek náhody | Výsledek skutečného účinku |
| Označeno | H-nula | H-jedna |
| Matematická formulace | Rovný znak | Nerovnoměrné znamení |
Definice nulové hypotézy
Nulová hypotéza je statistická hypotéza, ve které neexistuje žádný významný rozdíl mezi množinou proměnných. Jedná se o původní nebo výchozí příkaz, který nemá žádný vliv, často reprezentovaný H 0 (H-nula). To je vždy testovaná hypotéza. Označuje určitou hodnotu parametru populace, např. Μ, s, p. Nulovou hypotézu lze odmítnout, ale nelze ji přijmout pouze na základě jednoho testu.
Definice alternativní hypotézy
Statistická hypotéza používaná v testování hypotéz, která uvádí, že existuje významný rozdíl mezi množinou proměnných. To je často odkazoval se na jako hypotéza jiná než nulová hypotéza, často označený H 1 (H-jeden). To je to, co se výzkumník snaží dokázat nepřímo, pomocí testu. Vztahuje se na určitou hodnotu statistického vzorku, např. X, s, p
Přijetí alternativní hypotézy závisí na odmítnutí nulové hypotézy, tj. Až do té doby, dokud nebude nulová hypotéza odmítnuta, alternativní hypotéza nemůže být přijata.
Klíčové rozdíly mezi nulovou a alternativní hypotézou
Důležité body rozdílů mezi nulovou a alternativní hypotézou jsou vysvětleny pod:
- Nulová hypotéza je tvrzení, ve kterém neexistuje vztah mezi dvěma proměnnými. Alternativní hypotéza je tvrzení; to je jednoduše inverze nulové hypotézy, tj. mezi dvěma měřenými jevy existuje statistická významnost.
- Nulovou hypotézou je to, co se výzkumník snaží vyvrátit, zatímco alternativní hypotéza je to, co výzkumník chce dokázat.
- Nulová hypotéza představuje žádný pozorovaný efekt, zatímco alternativní hypotéza odráží určitý pozorovaný účinek.
- Pokud je akceptována nulová hypotéza, v názorech nebo akcích nebudou provedeny žádné změny. Naopak, pokud bude přijata alternativní hypotéza, bude to mít za následek změny v názorech nebo činnostech.
- Jelikož nulová hypotéza odkazuje na parametr populace, je testování nepřímé a implicitní. Na druhé straně, alternativní hypotéza ukazuje statistiku vzorku, kde testování je přímé a explicitní.
- Nulová hypotéza je označena jako H 0 (H-nula), zatímco alternativní hypotéza je reprezentována H 1 (H-one).
- Matematická formulace nulové hypotézy je rovnocenným znaménkem, ale pro alternativní hypotézu není rovna znaménku.
- V nulových hypotézách jsou pozorování výsledkem náhody, zatímco v případě alternativní hypotézy jsou pozorování výsledkem skutečného účinku.
Závěr
Existují dva výsledky statistického testu, tj. Nejprve je odmítnuta nulová hypotéza a je přijata alternativní hypotéza, druhá, nulová hypotéza je přijata na základě důkazů. Zjednodušeně řečeno, nulová hypotéza je právě opakem alternativní hypotézy.
