Na druhé straně je neparametrický test ten, kde výzkumník nemá představu o parametru populace. Takže si přečtěte celý článek, abyste znali významné rozdíly mezi parametrickým a neparametrickým testem.
Srovnávací graf
| Základ pro porovnání | Parametrický test | Neparametrický test |
|---|---|---|
| Význam | Statistický test, ve kterém jsou provedeny specifické předpoklady o parametru populace, je znám jako parametrický test. | Statistický test použitý v případě nemetrických nezávislých proměnných se nazývá neparametrický test. |
| Základy statistik testu | Rozdělení | Libovolný |
| Úroveň měření | Interval nebo poměr | Nominální nebo ordinální |
| Měření centrální tendence | Znamenat | Medián |
| Informace o obyvatelstvu | Úplně známé | Není k dispozici |
| Použitelnost | Proměnné | Proměnné a atributy |
| Korelační test | Pearson | Spearmane |
Definice parametrického testu
Parametrický test je testem hypotéz, který poskytuje zobecnění pro vytváření prohlášení o průměru mateřské populace. T-test založený na Studentově t-statistice, který je v tomto ohledu často používán.
T-statistika spočívá na základním předpokladu, že je známo nebo předpokládá, že existuje normální rozdělení proměnné a střední hodnoty. Populační rozptyl se vypočítá pro vzorek. Předpokládá se, že sledované proměnné v populaci se měří v intervalové škále.
Definice neparametrického testu
Neparametrický test je definován jako test hypotézy, který není založen na podkladových předpokladech, tj. Nevyžaduje, aby bylo rozdělení populace označeno specifickými parametry.
Test je založen hlavně na rozdílech v mediánech. Proto je střídavě známý jako test bez distribuce. Test předpokládá, že proměnné jsou měřeny na nominální nebo pořadové úrovni. Používá se, když jsou nezávislé proměnné nemetrické.
Klíčové rozdíly mezi parametrickými a neparametrickými testy
Základní rozdíly mezi parametrickým a neparametrickým testem jsou diskutovány v následujících bodech:
- Statistický test, ve kterém jsou provedeny specifické předpoklady o parametru populace, je znám jako parametrický test. Statistický test použitý v případě nemetrických nezávislých proměnných se nazývá neparametrický test.
- V parametrickém testu je statistika testu založena na distribuci. V případě neparametrického testu je naopak statistika testu libovolná.
- V parametrickém testu se předpokládá, že měření sledovaných veličin se provádí na úrovni intervalu nebo poměru. Na rozdíl od neparametrického testu, kde se sledovaná proměnná měří na nominální nebo ordinální stupnici.
- Obecně je míra centrální tendence v parametrickém testu střední, zatímco u neparametrického testu je medián.
- V parametrickém testu jsou kompletní informace o populaci. Naopak v neparametrickém testu nejsou informace o populaci.
- Použitelnost parametrického testu je pouze pro proměnné, zatímco neparametrický test platí jak pro proměnné, tak pro atributy.
- Pro měření stupně asociace mezi dvěma kvantitativními veličinami se v parametrickém testu používá Pearsonův korelační koeficient, zatímco spearmanovy korelace se používá v neparametrickém testu.
Hierarchie testů hypotéz
Ekvivalentní testy
| Parametrický test | Neparametrický test |
|---|---|
| Nezávislý test vzorku | Mann-Whitneyův test |
| Párový vzorek | Wilcoxon podepsal Rank test |
| Jednosměrná analýza rozptylu (ANOVA) | Kruskal Wallisův test |
| Jednosměrná opakovaná měření Analýza rozptylu | Friedmanova ANOVA |
Závěr
Volba mezi parametrickým a neparametrickým testem není pro výzkumníka provádějícího statistickou analýzu snadná. Pro provedení hypotézy, je-li informace o populaci zcela známa, pomocí parametrů, pak je test považován za parametrický test, zatímco v případě, že o populaci nejsou žádné znalosti a je třeba otestovat hypotézu o populaci, pak provedený test je považován za neparametrický test.
