Doporučená, 2021

Redakce Choice

Rozdíl mezi ANOVA a ANCOVA

ANOVA je účinná technika pro provádění výzkumů v různých disciplínách, jako je obchod, ekonomie, psychologie, biologie a vzdělávání, pokud se jedná o jeden nebo více vzorků. To je často misconstrued s ANCOVA, jak oba jsou zvyklí na kontrolu rozptylu ve středních hodnotách závislé proměnné spojené jako výsledek řízených nezávislých proměnných, po zvažování důsledků nekontrolované nezávislé proměnné.

ANOVA se používá k porovnání a kontrastu prostředků dvou nebo více populací. ANCOVA se používá k porovnání jedné proměnné ve dvou nebo více populacích při zvažování jiných proměnných. Podívejte se na článek, abyste věděli, jaké jsou rozdíly mezi ANOVOU a ANCOVOU.

Srovnávací graf

Základ pro porovnáníANOVAANCOVA
VýznamANOVA je proces zkoumání rozdílu mezi prostředky více skupin dat pro homogenitu.ANCOVA je technika, která odstraňuje vliv jedné nebo více nežádoucích veličin v měřítku měřených metricky od závislé proměnné před provedením výzkumu.
PoužitíPoužívá se lineární i nelineární model.Použije se pouze lineární model.
ZahrnujeKategorická proměnná.Kategorická a intervalová proměnná.
CovariateIgnorovánoPovažováno
BG variaceAtributy Variace mezi skupinou (BG), léčbou.Rozděluje mezi skupinu (BG) variaci, na léčbu a kovarianci.
Varianta WGAtributy v rámci skupiny (WG) variace, na jednotlivé rozdíly.Rozdíly uvnitř skupiny (WG), na jednotlivé rozdíly a kovariáty.

Definice ANOVA

ANOVA se rozšiřuje na analýzu rozptylu, je popsána jako statistická technika používaná pro stanovení rozdílu v prostředcích dvou nebo více populací, zkoumáním množství variací ve vzorcích odpovídajících množství variací mezi vzorky. Rozděluje celkový objem variací v souboru dat na dvě části, tj. Částku připisovanou náhodě a částku připisovanou konkrétním příčinám.

Je to metoda analýzy faktorů, které jsou hypotetické nebo ovlivňují závislou proměnnou. Může být také použita ke studiu variací mezi různými kategoriemi v rámci faktorů, které se skládají z mnoha možných hodnot. Má dva typy:

  • Jednosměrná ANOVA : Když se použije jeden faktor pro zkoumání rozdílu mezi různými kategoriemi, které mají mnoho možných hodnot.
  • Dvousměrná ANOVA : Jsou-li současně zkoumány dva faktory pro měření interakce dvou faktorů ovlivňujících hodnoty proměnné.

Definice ANCOVA

ANCOVA je zkratka pro analýzu Covariance, je rozšířená forma ANOVA, která eliminuje účinek jedné nebo více intervalově proměnných cizorodých proměnných, od závislé proměnné před provedením výzkumu. Je to střední bod mezi analýzou ANOVA a regresní analýzou, přičemž jedna proměnná ve dvou nebo více populacích může být srovnána při zohlednění variability jiných proměnných.

Když se v souboru nezávislé proměnné skládají jak z faktoru (kategoricky nezávislé proměnné), tak z kovariáty (metrické nezávislé proměnné), je použitá technika známa jako ANCOVA. Rozdíl v závislých proměnných v důsledku covariate je odebrán úpravou střední hodnoty závislé proměnné v každém léčebném stavu.

Tato technika je vhodná, když metrická nezávislá proměnná je lineárně spojena se závislou proměnnou a ne s ostatními faktory. Vychází z určitých předpokladů, kterými jsou:

  • Existuje určitý vztah mezi závislou a nekontrolovanou proměnnou.
  • Vztah je lineární a je identický od jedné skupiny k druhé.
  • Z populace se náhodně odebírají různé léčebné skupiny.
  • Skupiny jsou homogenní ve variabilitě.

Klíčové rozdíly mezi ANOVA a ANCOVA

Níže uvedené body jsou podstatné, pokud jde o rozdíl mezi AOVA a ANCOVA:

  1. Technika identifikace rozptylu mezi prostředky více skupin pro homogenitu je známa jako analýza variance nebo ANOVA. Statistický proces, který se používá k odeznění dopadu jedné nebo více nežádoucích proměnných v měřítku měřených metricky od závislé proměnné před provedením výzkumu, je znám jako ANCOVA.
  2. Zatímco ANOVA používá lineární i nelineární model. ANCOVA naopak používá pouze lineární model.
  3. ANOVA zahrnuje pouze kategorickou nezávislou proměnnou, tj. Faktor. Proti tomu ANCOVA zahrnuje kategorickou a metrickou nezávislou proměnnou.
  4. V ANOVA se nebere v úvahu kovariant, ale uvažuje se v ANCOVA.
  5. ANOVA charakterizuje rozdíly mezi skupinami, výhradně na léčbu. Naproti tomu ANCOVA rozděluje mezi skupinové variace na léčbu a kovarianci.
  6. ANOVA vykazuje v rámci skupinových variací, zejména individuálních rozdílů. Na rozdíl od ANCOVA, že bifurcates uvnitř skupiny rozptyl v individuální rozdíly a covariate.

Závěr

Proto s výše uvedenou diskusí můžete být jasně informováni o rozdílech mezi oběma statistickými technikami. ANOVA se používá k testování prostředků dvou skupin. Na druhé straně, ANCOVA je pokročilá forma analýzy rozptylu; kombinuje ANOVA a regresní analýzu.

Top