Zahrnuje vstupní, zpracovatelský a výstupní model, který je vysvětlen níže; diagram ilustruje vztah mezi cloud computingem a velkými daty v detailu.
Srovnávací graf
| Základ pro srovnání | Cloud Computing | Velká data |
|---|---|---|
| Základní | Služby na vyžádání jsou poskytovány pomocí integrovaných počítačových zdrojů a systémů. | Rozsáhlý soubor strukturovaných, nestrukturovaných, komplexních dat zakazujících práci na tradiční technice zpracování. |
| Účel | Povolit ukládání a zpracování dat na vzdáleném serveru a přístup z libovolného místa. | Organizace velkého objemu dat a informací do extraktu skrývá cenné poznatky. |
| Pracovní | distribuovaná výpočetní technika se používá k analýze dat a produkci užitečnějších dat. | Internet slouží k poskytování služeb založených na cloudu. |
| Výhody | Nízké náklady na údržbu, centralizovaná platforma, zajištění zálohování a obnovy. | Cenově efektivní paralelismus, škálovatelný, robustní. |
| Výzvy | Dostupnost, transformace, bezpečnost, model zpoplatnění. | Rozmanitost dat, ukládání dat, integrace dat, zpracování dat a řízení zdrojů. |
Definice cloud computingu
Cloud computing poskytuje integrovanou platformu služeb pro ukládání a načítání libovolného množství dat, a to kdykoliv a kdekoli na vyžádání pomocí vysokorychlostního internetu. Cloud je široká sada pozemních serverů rozptýlených po celém internetu pro ukládání, správu a zpracování dat. Cloud computing je vyvíjen tak, aby vývojáři snadno implementovali webovou práci s počítačem. Vývoj internetu vaří model cloud computingu, protože internet je základem cloud computingu. Pro efektivní práci s cloud computingem potřebujeme vysokorychlostní připojení k internetu. Nabízí flexibilní prostředí, kde je možné dynamicky přidávat kapacitu a schopnosti a používat je podle strategie platit za použití.
Cloud computing má některé základní vlastnosti, kterými jsou sdružování zdrojů, samoobsluha na vyžádání, široký přístup k síti, měřená služba a rychlá elasticita. Existují čtyři typy cloudu - veřejné, soukromé, hybridní a komunitní.
V podstatě existují tři modely cloud computingu - Platforma jako služba (Paas), Infrastruktura jako služba (Iaas), Software jako služba (Saas), který využívá hardwarové i softwarové služby.
- Infrastruktura jako služba - Tato služba slouží k poskytování infrastruktury, která zahrnuje výkon pro zpracování dat a virtuální stroje. Realizuje virtualizaci zdrojů na základě dohody o úrovni služeb (SLA).
- Platforma jako služba - je nad úrovní IaaS, která poskytuje programovací a run-time prostředí umožňující uživatelům nasazovat cloudové aplikace.
- Software jako služba - dodává aplikace klientovi, který přímo běží na poskytovateli cloudu.
Definice velkých dat
Data se proměňují ve velká data s nárůstem objemu, rozmanitosti, rychlosti, nad rámec schopností IT systémů, což zase vede k obtížím při ukládání, analýze a zpracování dat. Některé organizace vyvinuly vybavení a odborné znalosti, aby se s tímto typem masivního množství strukturovaných dat vypořádaly, ale exponenciálně rostoucí objemy a rychlý tok dat přestávají být schopny důlní činnost a generují působivou inteligenci okamžitě. Tato rozsáhlá data nemohou být uložena v běžných zařízeních a rozptýlena v distribuovaném prostředí. Velkokapacitní výpočet dat je počáteční koncept datové vědy, který se zaměřuje na multidimenzionální těžbu informací pro vědecké objevy a obchodní analýzy na rozsáhlé infrastruktuře.
Základní rozměry velkých dat jsou objem, rychlost, odrůda a věrohodnost, které jsou také výše zmíněny, později jsou vyvinuty další dvě dimenze, které jsou variabilitou a hodnotou.
- Volume - Znamená rostoucí velikost dat, která je již problematická pro zpracování a ukládání.
- Rychlost - Jedná se o instanci, ve které jsou data zachycena a rychlost toku dat.
- Odrůda - Data se nepředkládají vždy v jedné formě, existují různé formy dat, například text, zvuk, obraz a video.
- Věrohodnost - označovala se jako spolehlivost údajů.
- Variabilita - popisuje důvěryhodnost, složitost a nekonzistence ve velkých datech.
- Hodnota - Původní forma obsahu nemusí být příliš užitečná a produktivní, takže data jsou analyzována a jsou objevena vysoce hodnotná data.
Klíčové rozdíly mezi cloud computingem a velkými daty
- Cloud computing je výpočetní služba poskytovaná na vyžádání pomocí výpočetních zdrojů rozptýlených přes internet. Na druhou stranu velká data představují masivní soubor počítačových dat, včetně strukturovaných, nestrukturovaných, polostrukturovaných dat, která nemohou být zpracována tradičními algoritmy a technikami.
- Cloud computing poskytuje platformu pro uživatele k využití služeb, jako je Saas, Paas a Iaas, na vyžádání a také poplatky za službu podle použití. Naproti tomu primárním cílem velkých dat je získat skryté znalosti a vzorce z humongního sběru dat.
- Vysokorychlostní připojení k internetu je základním požadavkem cloud computingu. Velká data využívají distribuované výpočty, aby bylo možné analyzovat a vytěžit data.
Vztah mezi cloud computingem a velkými daty
Níže uvedený diagram ilustruje vztah a práci cloud computingu s velkými daty. V tomto modelu je primární vstupní, zpracovatelský a výstupní výpočetní model použit jako reference, ve které jsou velká data vkládána do systému pomocí vstupních zařízení, jako jsou myš, klávesnice, mobilní telefony a další inteligentní zařízení. Druhá fáze zpracování zahrnuje nástroje a techniky používané cloudem pro poskytování služeb. Konečně je výsledek zpracování dodán uživatelům.
Závěr
Technologie cloud computingu poskytuje vhodný a kompatibilní rámec pro velká data díky snadnému používání, přístupu ke zdrojům, nízkým nákladům na využívání zdrojů na nabídku a poptávku a také minimalizuje používání pevných zařízení využívaných při zpracování velkých dat. Jak cloud, tak velká data zdůrazňují zvýšení hodnoty společnosti a zároveň snižují investiční náklady.
