Doporučená, 2024

Redakce Choice

Rozdíl mezi daty a informacemi

Data jsou surová, neanalyzovaná, neorganizovaná, nesouvisející, nepřerušovaná látka, která se po analýze analyzuje. Na druhé straně je informace vnímatelná, interpretována jako sdělení zvláštním způsobem, který dává smysl datům.

Data neinterpretují nic, protože je to nesmyslná entita, zatímco informace jsou také smysluplné a relevantní. Data a informace jsou různé běžné pojmy, které často používáme, i když mezi těmito termíny existuje obecná zaměnitelnost. Naším primárním cílem je tedy objasnit zásadní rozdíl mezi daty a informacemi.

Tabulka porovnání:

ZÁKLAD PRO SROVNÁNÍDATAINFORMACE
VýznamData jsou nerafinovaná fakta a čísla a využívána jako vstup do počítačového systému.Informace jsou výstupem zpracovaných dat.
CharakteristikyData jsou samostatná jednotka, která obsahuje surovinu a nemá žádný význam.Informace jsou produktem a skupinou dat, které společně nesou logický význam.
ZávislostNezávisí na informacích.Opírá se o Data.
ZvláštnostVágníCharakteristický.
Měřicí jednotkaMěřeno v bitech a bytech.Měřeno ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd.

Definice údajů:

Data jsou rozlišitelné informace, které jsou uspořádány v určitém formátu . Datové slovo vychází z jednotného latinského slova, Datum ; jeho původní význam je „něco dáno“ . Toto slovo používáme od roku 1600 a data se mění v množné číslo datumu.

Data mohou přijímat více forem, jako jsou čísla, písmena, množina znaků, obrázek, grafika atd. Pokud hovoříme o počítačích, data jsou reprezentována vzory 0 a 1, které lze interpretovat tak, že představují hodnotu nebo fakt . Měřicí jednotky dat jsou Bit, Nibble, Byte, kB (kilobajty), MB (megabajty), GB (gigabajty), TB (terabajty), PT (Petabyte), EB (Exabyte), ZB (Zettabytes), YT (Yottabytes), atd.

Pro ukládání dat byly použity dřívější děrované karty, které byly nahrazeny magnetickými páskami a pevnými disky.

Existují dvě varianty dat, kvalitativní a kvantitativní.

  • Kvalitativní data se objevují, když jsou kategorie přítomné v datech zřetelně odděleny podle pozorování a vyjádřeny přirozeným jazykem.
  • Kvantitativní data jsou numerická kvantifikace, která zahrnuje počty a měření a může být vyjádřena pomocí čísel.

Data se časem zhoršují .

Definice informací:

Informace jsou to, co dostanete po zpracování dat. Data a fakta lze analyzovat nebo použít jako snahu získat znalosti a vyvodit závěr. Jinými slovy, přesné, systematické, srozumitelné, relevantní a včasné údaje jsou Informace .

Informace jsou starší slovo, které používáme od roku 1300 a mají francouzský a anglický původ. Je odvozen ze slovesa „informare“, které znamená informovat a informovat je interpretováno tak, aby tvořilo a rozvíjelo myšlenku .

Informace = Data + Význam

Na rozdíl od dat jsou informace smysluplnou hodnotou, skutečností a číslem, které by mohlo být užitečné .

Vezměme si například „5000“ jsou data, ale pokud do ní přidáme nohy, tj. „5000 stop“, stane se informacemi. Pokud budeme pokračovat v přidávání prvků, dosáhneme vyšší úrovně hierarchie zpravodajských služeb, jak je znázorněno na obrázku.

  • Informace jsou v určitém smyslu kritické.
  • Pro interpretaci a přenos informací existují různé kódovací techniky.
  • Šifrování informací se používá také pro zvýšení bezpečnosti při přenosu a ukládání.

Klíčové rozdíly mezi daty a informacemi

  1. Data jsou jedinou jednotkou, která obsahuje surová fakta a čísla. Naproti tomu Informace jsou sbírkou užitečných dat, která je schopna poskytnout znalosti nebo nahlédnout do konkrétního způsobu.
  2. Informace jsou odvozeny z dat, a proto se data nespoléhají na informace, ale na informace.
  3. Data se používají jako vstup, který je třeba zpracovat a organizovat určitým způsobem pro generování výstupu, tj. Informací.
  4. Data nemohla nic specifikovat; neexistuje žádný vztah mezi kousky dat, zatímco informace jsou specifické a existuje korelace.
  5. Data nemají skutečný význam, zatímco informace mají určitý význam.

Závěr:

Data a informace, jak pojmy, které používáme, jsou součástí zpravodajské hierarchie, tak se liší způsobem, jakým Data nejsou smysluplná, ale informace, které jsou zpracovávanými daty tvořeny, mají význam v kontextu.

Top