Obyvatelstvo představuje celek osob, jednotek, objektů a všeho, co je schopno koncipovat a mít určité vlastnosti. Naopak, vzorek je konečná podmnožina populace, která je vybrána systematickým procesem, aby zjistila vlastnosti rodičovského souboru. Níže uvedený článek popisuje rozdíly mezi populací a vzorkem.
Srovnávací graf
| Základ pro porovnání | Populace | Vzorek |
|---|---|---|
| Význam | Obyvatelstvo označuje sbírku všech prvků, které mají společné vlastnosti, které zahrnují vesmír. | Vzorek znamená podskupinu členů populace vybraných pro účast ve studii. |
| Zahrnuje | Každá jednotka skupiny. | Pouze hrstka obyvatelstva. |
| Charakteristický | Parametr | Statistický |
| Sběr dat | Kompletní výčet nebo sčítání | Průzkum vzorku nebo odběr vzorků |
| Zaměřte se na | Identifikace charakteristik. | Tvorba závěrů o populaci. |
Definice obyvatelstva
Zjednodušeně řečeno, počet obyvatel znamená souhrn všech zkoumaných prvků, které mají jednu nebo více společných charakteristik, například obyvatelstvo žijící v Indii. Populace není omezena pouze na lidi, ale může zahrnovat i zvířata, události, objekty, budovy atd. Může být libovolné velikosti a počet prvků nebo členů v populaci je znám jako velikost populace, tj. Pokud zde existuje v Indii je sto milionů lidí, potom je počet obyvatel (N) 100 milionů. Různé typy obyvatel jsou diskutovány jako:
- Konečná populace : Když je počet prvků obyvatelstva pevně stanoven, a tak je možné jej vyjmenovat v souhrnu, obyvatelstvo je údajně konečné.
- Nekonečná populace : Když počet jednotek v populaci je nespočet, a tak je nemožné pozorovat všechny položky vesmíru, pak je populace považována za nekonečnou.
- Existující populace : Populace, která se skládá z objektů, které existují ve skutečnosti, se nazývá existující populace.
- Hypotetická populace : Hypotetická nebo imaginární populace je populace, která existuje hypoteticky.
Příklady
- Populace všech pracovníků pracujících v cukrárně.
- Populace motocyklů vyráběných konkrétní společností.
- Populace komárů ve městě.
- Populace daňových poplatníků v Indii.
Definice vzorku
Pod pojmem vzorek se rozumí ta část populace, která byla náhodně vybrána pro účast ve studii. Takto vybraný vzorek by měl být takový, aby reprezentoval populaci ve všech jeho charakteristikách, a měl by být prostý zkreslení, aby se vytvořil miniaturní průřez, protože pozorování vzorků se používají k zobecnění populace.
Jinými slovy, respondenti vybraní z populace představují „vzorek“ a proces výběru respondentů je znám jako „odběr vzorků“. Studované jednotky se nazývají vzorkovací jednotky a počet jednotek ve vzorku se nazývá velikost vzorku.
Při provádění statistického testování se vzorky používají hlavně v případech, kdy je velikost vzorku příliš velká na to, aby zahrnula všechny členy studované populace.
Klíčové rozdíly mezi populací a vzorkem
Rozdíl mezi populací a vzorkem lze jasně stanovit z těchto důvodů: \ t
- Sbírka všech prvků, které mají společné vlastnosti, které zahrnují vesmír, je známa jako populace. Podskupina členů populace vybraných pro účast ve studii se nazývá vzorek.
- Populace se skládá z každého prvku celé skupiny. Na druhé straně je do vzorku zařazena pouze několik položek populace.
- Charakteristika populace založená na všech jednotkách se nazývá parametr, zatímco míra pozorování vzorku se nazývá statistika.
- Když jsou informace shromážděny ze všech jednotek populace, proces je znám jako sčítání lidu nebo úplný výčet. Naopak výběrové šetření se provádí za účelem získání informací ze vzorku metodou odběru vzorků.
- S populací se zaměřuje na identifikaci charakteristik prvků, zatímco v případě vzorku; Důraz je kladen na zobecnění charakteristik obyvatelstva, z nichž vzorek pochází.
Závěr
Navzdory výše uvedeným rozdílům je také pravdou, že vzorek a populace jsou navzájem příbuzné, tj. Vzorek je odebírán z populace, takže bez vzorku populace nemusí existovat. Primárním cílem vzorku je dále provést statistické závěry o populaci a to by bylo co nejpřesnější. Čím větší je velikost vzorku, tím vyšší je úroveň přesnosti zobecnění.
