Doporučená, 2021

Redakce Choice

Rozdíl mezi vzorkováním pravděpodobnosti a pravděpodobností

Vzorkování znamená výběr určité skupiny nebo vzorku, který reprezentuje celou populaci. Metody odběru vzorků jsou převážně rozděleny do dvou kategorií: vzorkování pravděpodobnosti a vzorkování bez pravděpodobnosti. V prvním případě má každý člen pevnou, známou příležitost patřit do vzorku, zatímco ve druhém případě neexistuje žádná konkrétní pravděpodobnost, že by jedinec byl součástí vzorku.

Pro laika jsou tyto dva pojmy stejné, ale ve skutečnosti jsou odlišné v tom smyslu, že při vzorkování pravděpodobnosti dostane každý člen populace spravedlivou šanci na výběr, což není v případě vzorkování bez pravděpodobnosti . Další důležité rozdíly mezi vzorkováním pravděpodobnosti a pravděpodobnosti jsou uvedeny v článku níže.

Srovnávací graf

Základ pro porovnáníVzorkování pravděpodobnostiVzorkování bez pravděpodobnosti
VýznamVzorek pravděpodobnosti je vzorkovací technika, ve které subjekty populace dostávají rovnou příležitost k výběru jako reprezentativní vzorek.Nepravděpodobnost vzorkování je metoda vzorkování, kdy není známo, který jedinec z populace bude vybrán jako vzorek.
Alternativně známý jakoNáhodné vzorkováníNe náhodný výběr
Základy výběruNáhodněSvévolně
Možnost výběruPevné a známéNezadáno a neznámé
VýzkumZávěrečnéPrůzkumné
VýsledekObjektivníPředpojatý
MetodaObjektivníSubjektivní
ZávěryStatistickýAnalytické
HypotézaTestovánoGenerováno

Definice pravděpodobnostního vzorkování

Ve statistice se vzorkování pravděpodobnosti vztahuje na metodu odběru vzorků, ve které mají všichni členové populace předem určenou a stejnou šanci být součástí vzorku. Tato technika je založena na principu randomizace, kde je postup navržen tak, že zaručuje, že každý jednotlivec populace má příležitost rovného výběru. To pomáhá snížit možnost zkreslení.

Výzkumníci mohou pomocí této techniky provést statistické závěry, tj. Získaný výsledek lze zjišťovat ze zkoumaného vzorku na cílovou populaci. Metody vzorkování pravděpodobnosti jsou uvedeny níže:

  • Jednoduché náhodné vzorkování
  • Rozvrstvené vzorkování
  • Vzorkování klastrů
  • Systematické vzorkování

Definice vzorkování bez pravděpodobnosti

Když ve vzorkovací metodě, všichni jednotlivci vesmíru nedostanou stejnou příležitost stát se částí vzorku, metoda je říkána být non-pravděpodobnostní vzorkování. Při této technice jako takové není pravděpodobnost spojená s jednotkou populace a výběr závisí na subjektivním úsudku výzkumného pracovníka. Závěry učiněné vzorkovačem proto nelze ze vzorku odvodit pro celou populaci. Metody vzorkování bez pravděpodobnosti jsou uvedeny níže:

  • Pohodlné vzorkování
  • Odběr vzorku
  • Rozsudek nebo účelné vzorkování
  • Odběr vzorku sněhové koule

Klíčové rozdíly mezi vzorkováním pravděpodobnosti a pravděpodobností

Významné rozdíly mezi vzorkováním pravděpodobnosti a pravděpodobnosti

  1. Vzorkovací technika, ve které subjekty populace dostávají stejnou příležitost, aby byla vybrána jako reprezentativní vzorek, je známa jako vzorkování pravděpodobnosti. Metoda vzorkování, ve které není známo, který jedinec z populace bude vybrán jako vzorek, se nazývá vzorkování nepravděpodobnosti.
  2. Základem pravděpodobnostního vzorkování je randomizace nebo náhoda, takže je také známa jako Random sample. Naopak v případě nebere-dence pravděpodobnosti není pro výběr vzorku použita náhodná technika. Proto je považován za náhodný výběr.
  3. Při vzorkování pravděpodobnosti vybere vzorkovač reprezentanta, který bude náhodně zařazen do vzorku, zatímco u vzorku, který není pravděpodobný, je subjekt vybrán libovolným způsobem, který výzkumný pracovník patří do vzorku.
  4. Šance na výběr ve vzorkování pravděpodobnosti jsou pevné a známé. Na rozdíl od vzorkování bez pravděpodobnosti je pravděpodobnost výběru nulová, tj. Není ani specifikována.
  5. Vzorek pravděpodobnosti se používá v případech, kdy je výzkum přesvědčivý v přírodě. Na druhé straně, když je výzkum průzkumný, mělo by být použito vzorkování nepravděpodobnosti.
  6. Výsledky generované vzorkováním pravděpodobnosti jsou prosté zkreslení, zatímco výsledky vzorkování bez pravděpodobnosti jsou víceméně zkreslené.
  7. Vzhledem k tomu, že subjekty jsou vybírány náhodně výzkumným pracovníkem ve vzorkování pravděpodobnosti, tak rozsah, v jakém reprezentuje celou populaci, je vyšší ve srovnání s vzorkem nepravděpodobnosti. To je důvod, proč je extrapolace výsledků na celou populaci možná ve vzorkování pravděpodobnosti, nikoli však v náhodném výběru.
  8. Hypotéza testu pravděpodobnosti vzorkování, ale neproveditelnost vzorkování jej generuje.

Závěr

Zatímco vzorkování pravděpodobnosti je založeno na principu randomizace, kdy každá entita dostane spravedlivou šanci být součástí vzorku, vzorkování bez pravděpodobnosti se opírá o předpoklad, že charakteristiky jsou rovnoměrně rozloženy v rámci populace, což samplerovi věří, že jakékoli takto vybraný vzorek by reprezentoval celou populaci a získané výsledky by byly přesné.

Top